The AI Optimization Digest

別把「不一樣」當「衝突」:用 Bezos 決策框架加速產品開發

為什麼 99% 的 AI 產品定價都錯了?

定價錯誤讓 99% 的 AI 產品無法成功,唯有「結果導向」才能翻轉命運。

為什麼多智能體 LLM 系統老是失敗?

Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?

SWE-RL:強化學習如何讓 LLM 具備思考能力的秘密

Llama 3 + 來自 DeepSeek RL 的效果

Inception Labs 推出 Mercury:首個商業級擴散大型語言模型(dLLM)

Mercury Coder:以擴散模型重塑代碼生成未來

GPT-4.5 System Card 解析:從訓練到安全的全面剖析

探究 GPT-4.5 的技術躍進與安全挑戰

RAG 還有未來嗎?在 large context LLM 時代重新思考傳統 RAG 策略